Sammendrag: I lys av det faktum at overvåkingen av garntransporttilstanden ikke skjer rettidig i strikkeprosessen til den eksisterende sirkulære veftstrikkemaskinen, spesielt den nåværende diagnosehastigheten for vanlige feil som lavt garnbrudd og garnløp, analyseres metoden for å overvåke garnmatingen til den sirkulære strikkemaskinen i denne artikkelen, og kombinert med behovene for prosesskontroll foreslås et eksternt overvåkingsskjema for garn basert på infrarød sensibiliseringsprinsippet. Basert på teorien om fotoelektrisk signalbehandlingsteknologi utformes det overordnede rammeverket for garnbevegelsesovervåking, og viktige maskinvarekretser og programvarealgoritmer utformes. Gjennom eksperimentelle tester og feilsøking på maskinen kan skjemaet overvåke garnbevegelsesegenskapene i tide under strikkeprosessen til sirkulære veftstrikkemaskiner, og forbedre den korrekte hastigheten på vanlige feildiagnostiseringer som garnbrudd og garnløp i den sirkulære veftstrikkemaskinen, noe som også kan fremme teknologien for dynamisk deteksjon av garn i strikkeprosessen til sirkulære randstrikkemaskiner laget i Kina.
Nøkkelord: Sirkulær veftstrikkemaskin; Garntransporttilstand; Overvåking; Fotoelektrisk signalbehandlingsteknologi; Overvåkingssystem for eksternt hengende garn; Overvåking av garnbevegelse.
I de senere år har utviklingen av høyhastighets mekaniske sensorer, piezoelektriske sensorer, kapasitive sensorer og effektiv garnbrudd ved å endre signalnivået i rundstrikkemaskiner ført til utviklingen av nøyaktige sensorer, væskesensorer og fotoelektriske sensorer for diagnose av garnbevegelsesstatus. Piezoelektriske sensorer gjør det avgjørende å overvåke garnbevegelse1-2). Elektromekaniske sensorer oppdager garnbrudd basert på signalets dynamiske egenskaper under drift, men med garnbrudd og garnbevegelse refererer det til garnet i strikketilstand med stenger og pinner som kan svinge eller rotere, henholdsvis. Ved garnbrudd må de ovennevnte mekaniske målingene være i kontakt med garnet, noe som øker den ekstra spenningen.
For tiden bestemmes garnstatusen hovedsakelig av svingingen eller rotasjonen av de elektroniske delene, noe som utløser garnbruddalarmen og påvirker produktkvaliteten. Disse sensorene er vanligvis ikke i stand til å bestemme garnbevegelsen. Kapasitive sensorer kan bestemme garnfeil ved å fange opp ladeeffekten av elektrostatisk ladning i det indre kapasitive feltet under garntransport, og væskesensorer kan bestemme garnfeil ved å oppdage endringer i væskestrømmen forårsaket av garnbrudd. Kapasitive og væskesensorer er imidlertid mer følsomme for det ytre miljøet og kan ikke tilpasse seg de komplekse arbeidsforholdene til sirkulære veftmaskiner.
Bildedeteksjonssensorer kan analysere garnbevegelsesbildet for å bestemme garnfeil, men prisen er høy, og en strikkeveftmaskin må ofte utstyres med dusinvis eller hundrevis av bildedeteksjonssensorer for å oppnå normal produksjon, slik at bildedeteksjonssensoren i strikkeveftmaskinen ikke kan brukes i store mengder.
Publisert: 22. mai 2023