Sammendrag: Med tanke på det faktum at garnet som formidler tilstandsovervåking ikke er rettidig i strikkeprosessen til den eksisterende strikkesirkulære veftet på strikkemaskinen, spesielt, den nåværende diagnosen av vanlige feil som lav YAM -brudd og YARN kjører, Basering av Yarn Feeding of the Circular Karn er analysert i dette papiret, og og kombinerer en kule som er en metode, og den er en metode for å få en metode for å få en metode for å bli. Infrarød sensibiliseringsprinsipp foreslås. Basert på teorien om fotoelektrisk signalbehandlingsteknologi, er den generelle rammen for overvåking av garnbevegelse designet, og viktige maskinvarekretser og programvarealgoritmer er designet. Gjennom de eksperimentelle testene og feilsøking på maskinen kan ordningen rettidig overvåke garnbevegelsesegenskapene under strikkeprosessen med sirkulære veftstrikkemaskiner, og forbedre riktig hastighet av vanlig feildiagnose som garnbrudd og garn som kjører den sirkulære veftet på strikking av circular, som også kjører i garn.
Stikkord: sirkulær veftstrikkemaskin; Yam som formidler stat; Overvåking; Fotoelektrisk signalbehandlingsteknologi; Eksternt overvåkningsskjema for hengende garn; Garn bevegelsesovervåking.
De siste årene har utviklingen av høyhastighets, mekaniske sensorer, piezoelektriske sensorer, kapasitive sensorer og effektivt garnbrudd ved å endre signalnivået i strikkesirkulære strikkemaskiner ført til utvikling av nøyaktige sensorer, væskesensorer og fotoelektriske sensorer for garnbevegelsesstatusdiagnose. Piezoelektriske sensorer gjør det avgjørende å overvåke garnbevegelse1-2). Elektromekaniske sensorer oppdager garnbrudd basert på de dynamiske egenskapene til signalet under drift, men med garnbrudd og garnbevegelse, som refererer til garnet i strikketilstanden med stenger og pinner som kan svinge eller rotere, henholdsvis. I tilfelle av garnbrudd, må de ovennevnte mekaniske målingene kontakte garnet, noe som øker den ekstra spenningen.
Foreløpig bestemmes garnstatusen hovedsakelig av svinging eller rotasjon av de elektroniske delene, som utløser garnbruddalarmen og påvirker produktkvaliteten, og disse sensorene er generelt ikke i stand til å bestemme garnbevegelsen. Kapasitive sensorer kan bestemme garnfeil ved å fange ladeeffekten av elektrostatisk ladning i det interne kapasitive feltet under garntransport, og væskesensorer kan bestemme garnfeil ved å oppdage endring av væskestrømning forårsaket av garnbrudd, men kapasitive og væskesensorer er mer følsomme for det ytre miljø og kan ikke tilpasse seg de komplekse arbeidsforholdene i sirkulære vift -maskiner.
Bildedeteksjonssensor kan analysere garnbevegelsesbilde for å bestemme garnfeil, men prisen er dyr, og en strikkemaskin må ofte være utstyrt med dusinvis eller hundrevis av sensorer for bildedeteksjon for å oppnå normal produksjon, så bildedeteksjonssensoren i den strikkende weft -maskinen ikke kan brukes i store mengder.
Post Time: Mai-22-2023